1. 作物模型研發：獨立完成基于 Python 的玉米、水稻生長模型的開發，各版塊 RMSE 均能達到80%以上。通過深入研究作物生理學和生長規律，優化了模型的算法和參數設置，提高了模型的準確度和可靠性。
2. 數據處理分析及模型驗證：基于 EXCEL和 Python 對作物生理生產數據進行處理分析，對比觀測值與模擬值之間差異，提高模型準確度。指出問題所在并以報告形式與相關部門進行分享，避免下次出現相同問題。同時，對數據處理和分析方法進行優化，提高了工作效率和數據處理的準確性。
3. 算法優化與創新：完成玉米生育期、出苗水時間及用量計算、玉米灌漿速率算法、SPAD 值對玉米氮素診斷等算法的優化與創新，并實際應用到公司 APP 中，提升了模型的準確度和用戶的使用感，并將創新算法進行專利申請。通過不斷探索和嘗試，為公司帶來了新的技術和競爭優勢。
4. 理論與實際結合：常于田間實際調研，收集農場對 APP 使用和數據采集的情況和問題，將所反映的問題整理，思考 APP 功能的優化與創新，并以 PPT 的形式與產品、技術探討功能實現的難易程度。通過與實際工作緊密結合，不斷完善和改進工作方法，提高了工作效率和成果質量。
5. 種植方案設計：綜合考慮作物營養吸收曲線、文獻、測土數據報告以及地方施肥標準對作物的種植方案進行科學設計，并通過大量資料自行整理出一套玉米通用需肥規律，基于此規律設定玉米的基肥追肥量和灌溉量，便于后續方案設計時效率的提高。通過深入研究作物生長規律和土壤特性，為公司提供了科學的種植方案和施肥建議。
6. 跨部門分享交流：具有產品相關經驗及溝通協調能力，日常獨立與技術、遙感、產品、運營、大客戶部門進行技術分享與產品需求溝通，推進項目的實施。通過積極與其他部門合作，促進了公司內部的知識共享和技術交流，提高了團隊的協作效率和項目實施的成功率。

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畢業設計：水稻生長模擬模型RiceSM軟件設計

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